Development of a generalized Richards equation for predicting spontaneous imbibition of highly shear-thinning liquids in gas recovery applications
Notice bibliographique
Résumé
A new generalized Richards equation (GRE) valid for highly shear-thinning liquids obeying the power-law model is developed using the concept of the effective viscosity. The mathematical model developed this way is validated against experimental data reported recently for one-dimensional spontaneous imbibition of two pusher liquids by a tight sandstone. The GRE model was then used for evaluating the applicability of shear-thinning liquids for enhanced gas recovery. For a homogenous tight sandstone, it is shown that shear-thinning can dramatically shorten the time needed for the gas recovery to reach equilibrium. Based on the obtained numerical results, the mass of the gas recovered using spontaneous imbibition is increased if use is made of highly shear-thinning liquids. At prolonged times, however, it is predicted that gas recovery might slightly drop below its Newtonian counterpart even for highly shear-thinning fluids. The effect was attributed to the fact that, in spontaneous imbibition, the viscosity of power-law fluids increases with time and can eventually become larger than its Newtonian counterpart. For a two-layered non-homogeneous system, numerical results suggest that depending on the microstructure of the two layers, the liquid mass uptake can be smaller than that of the homogenous case. It is predicted that if the liquid is sufficiently shear-thinning, gas recovery can reach levels much above the homogeneous case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».