Unpacking the Effects of Parents on Their Children’s Emergent Literacy Skills and Word Reading: Evidence from Urban and Rural Settings in China
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We examined the role of distal (parents’ education, family’s income, parents’ expectations, and parents’ attitudes to the home teaching of literacy) and proximal (formal and informal home literacy environment, access to literacy resources, and extracurricular activities) parental factors in children’s early literacy skills and whether the relations vary across affluent and disadvantaged societies in China.Method Five hundred fifty-three third-year kindergarten Chinese children (Mage = 74.59 months) were recruited from Jining, Luqiao, and Mapo and were assessed on measures of phonological awareness, vocabulary, pinyin knowledge, and word reading. Their parents filled out a questionnaire on their education and income as well as on the frequency of engaging in different home literacy activities, their expectations and attitudes to the home teaching of literacy, and their children’s extracurricular activities.Results Results of multigroup analyses and mediation analyses revealed both direct and indirect effects of both distal and proximal parental factors on emergent literacy skills and word reading. In addition, the models were strikingly similar across the two settings.Conclusion The findings suggest that the pathways of differential influences from parental factors to children’s early literacy skills may be similar across socioeconomic contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».