A peripherally restricted cannabinoid-1 receptor inverse agonist promotes insulin secretion and protects from cytokine toxicity in human pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
The cannabinoid receptor CB1R is expressed in pancreatic β-cells; CB1R increased activity is associated with diabetes, obesity, cardiovascular disorders as well as decreased insulin secretion and insulin resistance. CB1R was shown to signal through G-protein coupling as well as β-arrestins in β-cells. Peripherally restricted CB1R inverse agonists purportedly have beneficial effects on insulin secretion in β-cells, without the unwanted effects in the central nervous system. Here we show that a peripherally restricted CB1R inverse agonist, MRI-1891, augments glucose stimulated insulin secretion in isolated human pancreatic islets and mouse islets. The insulin secretion enhancing effect of MRI-1891 is comparable to exendin-4, an analogue of the glucagon like peptide-1 (GLP1). Moreover, MRI-1891 treatment protects isolated human islet cells against cytokine-induced apoptosis, similar to exendin-4. Thus, MRI-1891, a new class of CB1R inverse agonist, may be considered a potential therapeutic for both type 1 and type 2 diabetes because of its ability to protect pancreatic β-cells from cytokine toxicity and to promote insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».