MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4319787440 · doi:10.1080/1612197x.2023.2174681

International Society of Sport Psychology position stand: scientist practitioners

2023· article· en· W4319787440 sur OpenAlexaff
Robert J. Schinke, Paul Wylleman, Kristoffer Henriksen, Gangyan Si, Christopher R. D. Wagstaff, Liwei Zhang, Tshepang Tshube, Franco Noce, Yufeng Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySport psychologyPosition (finance)Applied psychologyEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a long-standing discourse about science-driven practice, and related, the scientist practitioner, spanning more than 40 years. The International Society of Sport Psychology is devoting considerable attention to scientist practitioners within the recently established International Society of Sport Psychology Registry (ISSP-R) and Supervisor (ISSP-S) designations. The ISSP seeks to expand this discussion by (a) synthesising the literature, and (b) adopting a more geographically expansive outlook towards scientist practitioner knowledge. This position stand is presented in three sections. Section one is focused on the characteristics of the scientist practitioners. Section two exemplifies two approaches (Great Britain and China) in the application of scientist practitioner service. Section three includes six conclusions and recommendations towards the furtherance of this expansive discussion within the international field of sport psychology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sport and Exercise PsychologyMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207