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Enregistrement W4319787570 · doi:10.1088/1475-7516/2023/02/022

Black holes in dRGT massive gravity with the signature of EHT observations of M87*

2023· article· en· W4319787570 sur OpenAlexaff
S. H. Hendi, Kh. Jafarzade, B. Eslam Panah

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Quantum Research Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsBlack hole (networking)Massive gravityShadow (psychology)Event horizonTheoretical physicsRotation (mathematics)Strong gravityAstrophysicsEvent (particle physics)Classical mechanicsGravitationGravitonGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent Event Horizon Telescope (EHT) observations of the M87* have led to a surge of interest in studying the shadow of black holes. Besides, investigation of time evolution and lifetime of black holes helps us to veto/restrict some theoretical models in gravitating systems. Motivated by such exciting properties, we study optical features of black holes, such as the shadow geometrical shape and the energy emission rate in modified gravity. We consider a charged AdS black hole in dRGT massive gravity and look for criteria to restrict the free parameters of the theory. The main goal of this paper is to compare the shadow of the mentioned black hole in a rotating case with the EHT data to obtain the allowed regions of the model parameters. Therefore, we employ the Newman-Janis algorithm to build the rotating counterpart of static solution in dRGT massive gravity. We also calculate the energy emission rate for the rotating case and discuss how the rotation factor and other parameters affect the emission of particles around the black holes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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