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Enregistrement W4319787687 · doi:10.1136/bmjopen-2022-064307

Levels of immunoglobulin isotypes in serum and respiratory samples of patients with chronic obstructive pulmonary disease: protocol for a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4319787687 sur OpenAlexafffund
Dana Unninayar, Beverley Shea, D. William Cameron, Juthaporn Cowan

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationInternal medicineMeta-analysisIncidence (geometry)ImmunologySystematic reviewBronchoalveolar lavageSputumIntensive care medicineMEDLINELungPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is an inflammatory respiratory disorder characterised by the progressive worsening of lung function. Acute exacerbation of COPD (AECOPD) is a leading contributor to patient morbidity, mortality and hospitalisations. The clinical significance of immunoglobulin (Ig) levels in COPD patients is not well established and is in need of further investigation. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review to describe levels of different Ig isotypes (IgG, IgA and IgM) in various samples (serum, sputum and bronchoalveolar lavage) of patients with COPD. IgE levels in COPD patients have been researched and reviewed extensively and hence will be excluded from this review. IgD levels will also be excluded from the review as there is a paucity of data on IgD levels in COPD patients. The primary outcome of interest in this systematic review is assessing Ig isotype levels in patients with COPD. Secondary outcomes that will be assessed include the differences between Ig isotype levels in COPD patients compared with healthy controls, as well as the relationships between Ig isotype levels and key clinical variables, including COPD severity, incidence of AECOPD and AECOPD severity. Embase and Ovid MEDLINE will be used to search for non-randomised studies published from 1946 to October 2022 that report our prespecified primary and secondary outcomes. As per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses protocol, retrieved studies will undergo a two-phase screening process conducted by two independent reviewers. Prespecified primary and secondary outcomes will be extracted from eligible studies, and descriptive statistics will be used to analyse extracted outcomes. The risk of bias will be assessed using the Risk Of Bias In Non-randomised Studies - of Interventions (ROBINS-I) tool. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required as this is a protocol for a systematic review and meta-analysis. Findings will be disseminated through peer-reviewed publications and other formats including conference presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020192220.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,030
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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