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Enregistrement W4319787714 · doi:10.1080/09692290.2022.2154244

The Geneva effect: where officials sit influences where they stand on WTO priorities <sup>*</sup>

2023· article· en· W4319787714 sur OpenAlexaff
Bernard Hoekman, Robert Wolfe

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyAutonomyPrioritizationPoliticsPolitical scienceMember statesPublic administrationCapital (architecture)Political economyEconomicsInternational tradeEuropean unionLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Do representatives of member states in Geneva and officials based in capitals agree on priorities for cooperation in the World Trade Organization? Exploiting an original survey of trade policy officials, we find that respondents representing their countries in Geneva often accord substantially different priorities to institutional reform and policy issues than officials based in capitals. We hypothesize that this ‘Geneva effect’ reflects bureaucratic capacity in capitals and autonomy of Geneva-based officials, and that the effect should be smaller for officials from OECD member states, given extensive interaction outside the WTO to define good regulatory policies and address trade issues of common concern. Empirical analysis supports these hypotheses but also reveals differences in prioritization between Geneva and capital-based officials from OECD countries for specific issues. The results suggest that the prospects of international cooperation may be influenced not only by well-understood differences between states that reflect material interests and domestic political economy drivers, but by differences in relative priorities accorded to issues by officials representing states in international organizations and officials based in capitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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