Narratives of people with serious mental illness in Housing First: a qualitative analysis of factors contributing to housing instability and housing stability
Notice bibliographique
Résumé
There has been little previous research that has examined factors related to housing stability and instability among Housing First (HF) tenants. Qualitative research was used to determine themes related to housing stability and instability for people with mental illness participating in a HF program implemented in five Canadian cities. Data were gathered for all participants who completed qualitative interviews at baseline and an 18-month follow-up. At the 18-month follow-up interviews, those who were stably housed (n = 110) were significantly more likely to report positive life changes than those who were unstably housed (n = 75). Among a sub-sample of these participants, in-depth narratives were compared for stably housed (n = 25) and unstably housed (n = 21) tenants. Challenges to achieving housing stability included substance use and continued exposure to substance-using networks, evictions/multiple housing losses, incarceration and/or involvement with the legal system, and neighborhood location of housing. Themes promoting housing stability were having positive relationships with the HF program staff and program, achieving greater community integration, and making progress towards recovery. Recommendations for promoting housing stability were provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».