Self‐assembly of surfactin‐like polymer in solution by the dissipative particle dynamics method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surfactin is a kind of special and efficient cyclic lipopeptide biosurfactant, which is composed of a seven‐peptide ring and a fatty acid tail chain and is widely used in the fields of medicine, environmental remediation and heavy oil transportation. This special ring structure also makes surfactin have great application potential in biomedicine and surface catalysis. In this work, the self‐assembly behavior of surfactin‐like polymer in selective solvents was studied by dissipative particle dynamics. By changing the interaction parameters, the size of the hydrophilic ring, the length of the hydrophobic tail chain and the concentration, a series of structures such as vesicles, disk‐like micelles, worm‐like micelles, sphere‐like micelles and ring‐like micelles were obtained from the establishment of the phase diagram. We explored the dynamic formation paths of vesicles and ring‐like micelles and discovered morphological changes during their aggregation. The mechanism of sphere‐like micelle formation at lower concentration was also studied, explained by the packing of molecules of effective conical shape. The structural properties of the vesicles were also intensively studied. Based on the special ring structure of surfactin‐like polymers, we explored the difference in their self‐assembly behavior from those of linear block copolymers and giant surfactant‐like polymers. A detailed study on the self‐assembly of surfactin‐like polymer can deepen the understanding of ordered aggregates of cyclic surfactants in selective solvents and can drive important implications for their practical application. © 2023 Society of Industrial Chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».