Individuals Experiencing Homelessness: A Systematic Review of Otolaryngology‐Related Health Needs and Community‐Based Interventions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Access to and use of physician services is limited for those experiencing homelessness. Homelessness may predispose patients to several Otolaryngology-Head and Neck Surgery (OHNS) health conditions and barriers to care may leave these unaddressed. The aim of this review was to synthesize the literature on OHNS health needs and community-based interventions for patients experiencing homelessness. DATA SOURCES: English literature was searched in MEDLINE, EMBASE, and CINAHL. REVIEW METHODS: Studies were included if they reported on OHNS-related conditions in patients experiencing homelessness and/or interventions related to providing OHNS care to this patient population. RESULTS: Twelve hundred and one articles were screened, and 12 articles were included. Most studies reported on otologic conditions (n = 8) and head and neck-related conditions (n = 6). Nasal trauma, chronic rhinosinusitis, dysphonia, hearing loss, and cancerous/precancerous head and neck lesions were common OHNS conditions reported in this patient population. Identified barriers to care included lack of transportation, financial considerations, and lower health literacy. Three articles on community-based interventions were included. Most of these interventions were single visits to shelters, and ensuring adequate follow-up was identified as a challenge. CONCLUSION: The current literature brings attention to certain OHNS diseases that are prevalent in this unique patient population and identifies unique barriers these patients experience when accessing care. Future studies should focus on further delineating the impact of OHNS diseases in patients experiencing homelessness and screening interventions that can be employed to mitigate the impact of diseases of the head and neck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».