A Case Report of Acute Food Protein-Induced Enterocolitis Syndrome to Walnut
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Food protein-induced enterocolitis syndrome (FPIES) is a delayed, non-IgE-mediated food allergy. This syndrome was once thought to be rare, but emerging literature suggest an increasing incidence along with more foods being implicated. Also, with the introduction of guidelines on early peanut introduction, peanut-induced FPIES seems to be increasing in Australia and USA. Although most patients are diagnosed with FPIES within the first year of life, most commonly with food trigger to cow’s milk or soy, other phenotypes exist in comparison to this classic presentation. In this case report, we present a patient with late onset of acute FPIES at age 3 to walnut. Case Presentation: We describe a case of FPIES in a 12-year old boy who had recurrent episodes of repetitive emesis that began from age 3 each time after consuming walnuts. He also described possible reactions with pine nuts and macadamia. He was assessed with an oral food challenge to walnut, which triggered an episode of acute FPIES. He developed vomiting with onset 2 hours post ingestion, pallor, lethargy, and required an emergency department visit for anti-emetic medications and oral rehydration therapy. He improved on the therapy and now avoids walnuts, pecans, pine nuts, and macadamia nuts. Conclusions: This case report adds to limited literature that exist on culprit food allergens in FPIES. We present a previously unreported food trigger for FPIES - walnuts. The diagnosis, common food triggers, and natural history of FPIES are described. There remains a lack of information on the natural history of FPIES, especially towards uncommon food triggers and on FPIES that present beyond infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».