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Enregistrement W4319791004 · doi:10.1002/mhw.33531

Senators introduce bill expanding psychological care in Medicare

2023· article· en· W4319791004 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMental Health Weekly · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatuteLegislationLicensureMental healthStatutory lawMental illnessHealth careMental health carePolitical scienceQuarter (Canadian coin)Public administrationMedicineLawPsychiatryHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Democratic and a Republican U.S. senator have introduced legislation that would expand Medicare beneficiaries’ access to services delivered by clinical psychologists. Sens. Sherrod Brown (D‐Ohio) and Susan Collins (R‐Maine) have introduced the Increasing Mental Health Options Act of 2022; companion legislation has been introduced in the House by a bipartisan group of members. The bill would ensure that clinical psychologists are recognized as independent care providers in all settings of care under Medicare. “Medicare requires patients in some settings to first obtain a physician's approval before seeing a psychologist, creating an administrative barrier for necessary mental health care,” American Psychological Association CEO Arthur C. Evans Jr., Ph.D., said in a news release from Collins’ office. “For decades, the Medicare statute has allowed clinical psychologists to practice independently most everywhere else, and the statute should be modernized to allow independent practice across the board, as is authorized under all state licensure laws,” Evans said. Around one‐quarter of all Medicare beneficiaries have a mental illness. “By better aligning Medicare's policies with other major insurers, removing unnecessary barriers that can delay care, and incentivizing psychologists to see Medicare patients in rural and underserved areas, our bipartisan bill will improve seniors’ access to mental health treatment and help strengthen the overall well‐being of older adults,” Collins said.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0290,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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