Development of a New Care Pathway for Depression and Anxiety in Adult‐Onset Isolated Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, we identified barriers and facilitators to the screening and treatment of depressive and anxiety symptoms in adult-onset isolated dystonia (AOID). These symptoms are common, functionally impairing, and often underdetected and undertreated. Objectives: To develop a care pathway for mood symptoms in AOID. Methods: We used a multistep modified Delphi approach to seek consensus among healthcare professionals with experience of AOID on the screening, diagnosis, and treatment of mood symptoms. A combination of face-to-face meetings and online surveys was performed from 2019 to 2020. We created the survey and then reviewed with stakeholders before 2 rounds of Delphi surveys, all of which was finally reviewed in a consensus meeting. A purposive sample of 41 expert stakeholders from 4 Canadian provinces, including neurologists, nurses, psychiatrists, psychologists, and family physicians, was identified by the research team. Results: The Delphi process led to consensus on 12 statements that operationalized a pathway of care to screen for and manage depression and anxiety in people with AOID. Key actions of the pathway included yearly screening with self-rated instruments, multidisciplinary involvement in management involving local networks of providers coordinated by movement disorders neurologists, and access to educational resources. The Delphi panel indicated the 2 core steps as the documentation of the most recent screening outcome and the documentation of a management plan for patients who were positive at the last screening. Conclusions: This new care pathway represents a potentially useful intervention that can be used to build an integrated model of care for AOID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».