Development of a New Care Pathway for Depression and Anxiety in Adult‐Onset Isolated Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, we identified barriers and facilitators to the screening and treatment of depressive and anxiety symptoms in adult-onset isolated dystonia (AOID). These symptoms are common, functionally impairing, and often underdetected and undertreated. Objectives: To develop a care pathway for mood symptoms in AOID. Methods: We used a multistep modified Delphi approach to seek consensus among healthcare professionals with experience of AOID on the screening, diagnosis, and treatment of mood symptoms. A combination of face-to-face meetings and online surveys was performed from 2019 to 2020. We created the survey and then reviewed with stakeholders before 2 rounds of Delphi surveys, all of which was finally reviewed in a consensus meeting. A purposive sample of 41 expert stakeholders from 4 Canadian provinces, including neurologists, nurses, psychiatrists, psychologists, and family physicians, was identified by the research team. Results: The Delphi process led to consensus on 12 statements that operationalized a pathway of care to screen for and manage depression and anxiety in people with AOID. Key actions of the pathway included yearly screening with self-rated instruments, multidisciplinary involvement in management involving local networks of providers coordinated by movement disorders neurologists, and access to educational resources. The Delphi panel indicated the 2 core steps as the documentation of the most recent screening outcome and the documentation of a management plan for patients who were positive at the last screening. Conclusions: This new care pathway represents a potentially useful intervention that can be used to build an integrated model of care for AOID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».