Properties of jet fragmentation using charged particles measured with the ATLAS detector in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV
Notice bibliographique
Résumé
CERN-LHC. This paper presents a measurement of quantities related to the formation of jets from high energy quarks and gluons (fragmentation). Jets with $100$ GeV $ 500$ MeV~and $|\eta| < 2.5$~are used to probe the detailed structure of the jet. The fragmentation properties of the more forward and the more central of the leading two jets from each event are studied. The data are unfolded to correct for detector resolution and acceptance effects. Comparisons to parton shower Monte Carlo generators indicate that existing models provide a reasonable description of the data across a wide range of phase space, but there are also significant differences. Furthermore, the data are interpreted in the context of quark- and gluon-initiated jets by exploiting the rapidity dependence of the jet flavor fraction. A first measurement of the charged-particle multiplicity using model-independent jet labels (topic modeling) provides a promising alternative to traditional quark- and gluon- extractions using simulation input. The simulations provide a reasonable description of the quark-like data across the jet $p_\text{T}$ range presented in this measurement, but the gluon-like data have systematically fewer charged particles than the simulations. Uncertainties are broken down by category and should be treated as fully correlated between bins and between observables except for statistical uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».