Search for flavour-changing neutral currents in processes with one top quark and a photon using 81 fb$^{-1}$ of $pp$ collisions at $\sqrt{s} = 13$ TeV with the ATLAS experiment
Notice bibliographique
Résumé
CERN-LHC, ATLAS. A search for flavour-changing neutral current events via the coupling of a top quark, a photon, and an up or charm quark is presented using 81$fb^{−1}$ of proton-proton collision data taken at a centre-of-mass energy of 13 TeV with the ATLAS detector at the LHC. Events with a photon, an electron or muon, a $b$-tagged jet, and missing transverse momentum are selected. A neural network based on kinematic variables differentiates between events from signal and background processes. The data are consistent with the background-only hypothesis, and limits are set on the strength of the $tq\gamma$ coupling in an effective field theory. These are also interpreted as 95 % CL upper limits on the cross section for FCNC $t\gamma$ production via a left-handed (right-handed) $tu\gamma$ coupling of 36 fb (78 fb) and on the branching ratio for $t \rightarrow \gamma u$ of $2.8 \times 10^{−5}$ ($6.1 \times 10^{−5}$). In addition, they are interpreted as 95 % CL upper limits on the cross section for FCNC $t\gamma$ production via a left-handed (right-handed) $tc\gamma$ coupling of 40 fb (33 fb) and on the branching ratio for $t \rightarrow \gamma c$ of $22 \times 10^{−5}$ ($18 \times 10^{−5}$).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».