Mapping the Three‐Dimensional Nanostructure of the Ionic Liquid–Solid Interface Using Atomic Force Microscopy and Molecular Dynamics Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ionic liquids (ILs) are a widely investigated class of solvents for scientific and industrial applications due to their desirable and “tunable” properties. The IL–solid interface is a complex entity, and despite intensive investigation, its true nature remains elusive. The understanding of the IL–solid interface has evolved over the last decade from a simple 1D double layer, to a 2D ordered interface, and finally a liquid‐specific, complex 3D ordered liquid interface. However, most studies depend solely on one technique, which often only examine one aspect of the interfacial nanostructure. Here, a holistic study of the protic IL–solid interface is presented, which provides a more detailed picture of IL interfacial solvation. The 3D nanostructure of the ethylammonium nitrate (EAN)–mica interface is investigated using a combination of 1D, 2D, and 3D amplitude modulated‐atomic force microscopy and molecular dynamics simulations. Importantly, it is found that the EAN–mica interface is more complex than previously reported, possessing surface‐adsorbed, near‐surface, surface‐normal, and lateral heterogeneity, which propagates at relatively large distances from the solid substrate. The work presented in this study meaningfully enhances the understanding of the IL–solid interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».