Demographics and Clinical Characteristics of Autosomal Dominant Spinocerebellar Ataxia in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autosomal dominant (AD) spinocerebellar ataxias (SCAs) encompass a large group of rare disorders, which occurs in individuals of different ethnic backgrounds. To date, demographics, and clinical descriptions of AD SCA in Canada are lacking. Methods: A retrospective chart review of patients with a genetically confirmed diagnosis of AD SCAs was performed at five tertiary centers across Canada in the provinces of Quebec, Alberta, and Ontario. Demographic, genetic, and clinical information were collected and analyzed. Results: A total of 203 patients with AD SCA were identified. Weighted estimated prevalence of AD SCA in three large Canadian provinces was calculated (2.25 cases per 100.000) which is in keeping with the figures documented worldwide. We found that the distribution of the most common SCA differed when comparing provinces. The most prevalent SCA diagnosis in Ontario was SCA3 (49%), while the most prevalent SCA diagnosis in Alberta and Quebec was SCA2 in 26% and 47%, respectively. SCA6 was the third most prevalent SCA subtype in Quebec (14%), which was not seen as commonly in other provinces. SCA1 was uncommonly seen in both Alberta and Quebec, despite being common in Ontario. Conclusions: In this largest Canadian study, we describe the prevalence, distribution, and clinical characteristics of AD SCA. We found that the distribution of the most common SCA differed in the three provinces studied. This finding reflects the heterogenous nature of the Canadian population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle