Linkage of administrative and compensation databases for work-related asthma surveillance in Ontario: A proof of concept study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Approximately 15% of all asthma cases are work-related and eligible for workers’ compensation in Ontario. However, compensation rates of work-related asthma (WRA) are far less than predicted, making it difficult to estimate the prevalence of the disease.OBJECTIVES We aimed to estimate prevalence of compensated WRA in Ontario; profile the pattern of compensated WRA by demographic, temporal and geographic factors; and demonstrate the potential for database linkage to monitor rates of compensated WRA cases.METHODS Compensated WRA claims data were linked to asthma cases in the Institute of Clinical Evaluative Sciences (ICES) asthma database via encrypted health card numbers. WRA claims between April 1998 and March 2002 were accessed from: i) the Ontario Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) Occupational Disease Information Surveillance System (ODISS); and ii) a University of Toronto research database (RD) created by abstracting the same WSIB ODISS claim files.MAIN RESULTS: The estimated prevalence of WRA among individuals with asthma in the asthma database was less than 1% compared to an expected prevalence of 15-20%. Sensitivity of the Asthma database for including individuals with asthma with WRA was very good but differed significantly based on claims category (p < 0.001) compared to the RD as the gold standard.CONCLUSIONS Our findings suggest WRA is severely under-reported. Approximately 11-15% of compensated WRA claims are not captured by the asthma database. Factors accounting for discordance between databases should be explored in order for administrative data linkage to be used to monitor the rates of compensated WRA cases in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».