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Enregistrement W4319791790 · doi:10.3390/molecules28031471

Decoration of Polyfluorene-Wrapped Carbon Nanotubes with Photocleavable Side-Chains

2023· article· en· W4319791790 sur OpenAlexafffund
Dialia Ritaine, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyfluoreneCarbon nanotubePhotochemistryMaterials scienceSide chainPolymerConjugated systemEtherAbsorption spectroscopyIrradiationPolymer chemistryOrganic chemistryChemistryNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functionalizing polyfluorene-wrapped carbon nanotubes without damaging their properties is effective via Copper-Catalyzed Azide–Alkyne Cycloaddition (CuAAC). However, the length and nature of polymer side-chains can impact the conductivity of polyfluorene-SWNT films by preventing close contact between the nanotubes. Here, we investigate the functionalization of a polyfluorene-SWNT complex using photocleavable side-chains that can be removed post-processing. The cleavage of the side-chains containing an ortho-nitrobenzyl ether derivative is efficient when exposed to a UV lamp at 365 nm. The photoisomerization of the o-nitrobenzyl ether linker into the corresponding o-nitrosobenzaldehyde was first monitored via UV-Vis absorption spectroscopy and 1H-NMR spectroscopy on the polymer, which showed efficient cleavage after 2 h. We next investigated the cleavage on the polyfluorene-SWNT complex via UV-Vis-NIR absorption spectroscopy. The precipitation of the nanotube dispersion and the broad absorption peaks after overnight irradiation also indicated effective cleavage. In addition, Raman spectroscopy post-irradiation showed that the nanotubes were not damaged upon irradiation. This paper reports a proof of concept that may find applications for SWNT-based materials in which side-chain removal could lead to higher device performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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