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Enregistrement W4319791917 · doi:10.1002/asna.20220126

Multiwavelength astrophysics of the blazar OJ 287 and the project MOMO

2023· article· en· W4319791917 sur OpenAlexaff
S. Komossa, A. Kraus, D. Grupe, M. L. Parker, A G Gonzalez, Luigi Gallo, Mark Gurwell, Seppo Laine, Su Yao, S. Chandra, Lankeswar Dey, José L. Gómez, Kazuhiro Hada, Daryl Haggard, A. R. Hollett, Helen Jermak, Svetlana G. Jorstad, T. P. Krichbaum, Sera Markoff, Callum McCall, Joey Neilsen, Michael A. Nowak

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupermassive black holeBlazarFlareLight curveAstronomyContext (archaeology)Active galactic nucleusGalaxyGeographyGamma ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We are carrying out the densest and longest multiyear, multiwavelength monitoring project of OJ 287 ever done. The project MOMO (Multiwavelength Observations and Modeling of OJ 287) covers wavelengths from the radio to the high‐energy regime. A few selected observations are simultaneous with those of the Event Horizon Telescope (EHT). MOMO aims at understanding disk‐jet physics and at testing predictions of the binary black hole scenario of OJ 287. Here, we present a discussion of extreme outburst and minima states in context, and then focus on the recent flux and spectral evolution between 2021 and May 2022, including an ongoing bright radio flare. Further, we show that there is no evidence for precursor flare activity in our optical–UV–X‐ray light curves that would be associated with any secondary supermassive black hole (SMBH) disk impact and that was predicted to start as thermal flare on December 23, 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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