Influence of surface features on the perception of nonadjacent musical phrases
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Notice bibliographique
Résumé
Although temporally nonadjacent key relationships (e.g., Key X →Key Y→ Key X) are ubiquitous within tonal music, the full extent to which they are perceived is uncertain. Previous research suggests that memory for an initial key remains active up to 20 s after modulation; however, homophonic textures were used in these studies, leaving open the possibility that surface features such as figuration may contribute to nonadjacency effects. In two experiments, we investigated this issue by measuring goodness of completion ratings for stimuli in which musical surface features were manipulated. Two types of surface feature were tested: figuration and activity (total number of notes per stimulus). Stimuli were composed of three parts: (1) nonadjacent section (in either the same or a different key to the probe); (2) intervening section (in a different key to the probe); and (3) probe (a cadence in either the same or different key as the nonadjacent section). In Experiment 1, we tested whether the presence of surface features resulted in higher goodness of completion ratings for the probe; in Experiment 2, we manipulated nonadjacent key relationships to ascertain the effect of surface features on global perception of key. Results showed that figuration and activity contributed to goodness of completion ratings, particularly in stimuli where these features matched each other in the nonadjacent sections. Moreover, the presence of surface features strengthened the perceived relationships between the keys of nonadjacent sections, thereby appearing to contribute to the global perception of phrase. In sum, although from an analytical perspective surface features are often considered to be less important hierarchically, our results indicate that they contribute significantly to the perception of nonadjacent key relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle