Notice bibliographique
Résumé
Abstract. EM27/SUNs are portable solar-viewing Fourier Transform Spectrometers (FTSs) that are being widely used to constrain measurements of greenhouse gas emissions and validate satellite trace gas measurements. On a six-week-long campaign in the summer of 2018, four EM27/SUNs were taken to five Total Carbon Column Observing Network (TCCON) stations in North America to measure side-by-side to better understand their durability, as well as the accuracy and precision of retrievals from their trace gas measurements and to constrain site-to-site bias among TCCON sites. We developed new EM27/SUN data products using both previous and current versions of the retrieval algorithm (GGG2014 and GGG2020) and used coincident AirCore measurements to tie the gas retrievals to the World Meteorological Organization (WMO) trace gas standard scales. We also derived airmass-dependent correction factors for the EM27/SUNs. Pairs of column-averaged dry-air mole fractions (denoted with an X) measured by the EM27/SUNs remained consistent compared to each other during the entire campaign, with a 10-minute averaged precision of 0.3 ppm for XCO2, 1.7 ppb for XCH4 and 2.5 ppb for XCO. The maximum biases between TCCON stations were reduced in GGG2020 relative to GGG2014 from 1.3 ppm to 0.5 ppm for XCO2 and from 5.4 ppb to 4.3 for XCH4 but increased for XCO from 2.2 to 6.1 ppb. The increased XCO biases in GGG2020 are driven by measurements at sites influenced by urban emissions (Caltech and AFRC) where the priors overestimate surface CO. In addition in 2020, one EM27/SUN instrument was sent to the Canadian Arctic TCCON station at Eureka and side-by-side measurements were performed in March–July. In contrast to the other TCCON stations that showed an improvement in the biases with the newer version of GGG, the biases between Eureka's TCCON measurements and those from the EM27/SUN degraded with GGG2020, but this degradation was found to be caused by a temperature dependence in the EM27/SUN oxygen retrievals that is not apparent in the GGG2014 retrievals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,192 | 0,160 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».