Inclusive approaches for cumulative effects assessments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cumulative impacts of human activities and natural disturbance are leading to loss and extinction of species, ecological communities and biocultural connections people have to those ecosystems. Exclusive and extractive western science methodologies often hinder the inclusion of Indigenous knowledge holders in cumulative effects assessments (CEAs), which can lead to regional conflict and ineffective assessment and management of cumulative effects. We offer our reflections on the development of a collaborative CEA process with the Kitasoo Xai'xais, Nuxalk and Wuikinuxv First Nations in what is now known as the Central Coast of British Columbia. We designed our CEA around the guiding principles of respecting Indigenous sovereignty and regional autonomy, designing for trauma‐informed approaches, and prioritizing inclusivity and reciprocity. We focused our efforts on identifying current and future pressures on species of the Nations' choice. We relied on expert elicitation and data‐driven approaches to identify and map current and future cumulative impacts to predict their consequences for species' health. We used combinations of visualizations, numerical, oral and written materials to convey, elicit and share complex information with experts. We found a diversity of elicitation processes fostered the involvement of a variety of experts (e.g. Indigenous knowledge holders and Nation staff, regional biologists, Crown managers, tenure holders). We mapped over 90+ impacts to species in the region and after conversation and facilitated elicitation processes with over 50 knowledge holders, emerged with predictions for the consequences of seven plausible scenarios of future cumulative impacts for eight species as well as broad themes for the management of cumulative impacts to the lands and waters of the Nations with whom we collaborated. Our shared lessons can support researchers, planners, proponents, and Indigenous and colonial government agencies to conduct inclusive, collaborative and accessible CEAs that inform regional land and marine use planning. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».