Identifying Barriers and Pathways Linking Fish and Seafood to Food Security in Inuit Nunangat: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fish and seafood play an important role in improving food security in Inuit Nunangat. Therefore, this scoping review aims to explore (1) what topics and/or themes have been widely explored in the literature related to barriers and pathways linking fish and seafood to food security; (2) where research, policy, and action gaps exist; and (3) how fisheries currently contribute to food security. METHODS: A systematic search of peer-reviewed articles was conducted using six databases. Articles were screened by two independent reviewers. Eligible studies included primary research conducted in Inuit Nunangat that explored the roles of fish and seafood in food security. RESULTS: Thirty-one articles were included for review. Overall, we found that fisheries can influence food security through direct pathways (e.g., consuming fish for nutrition), and through indirect pathways such as increasing household purchasing power (e.g., through employment). Research indicated that policies relating to wildlife and fisheries management need to be integrated with food and health policies to better address food insecurity in Inuit Nunangat. CONCLUSION: Future research is needed to establish a more robust understanding of the explicit mechanisms that fish and seafood harvest and/or the participation in commercial fisheries alleviates household food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».