Life cycle assessment of lightweight cellular concrete subbase pavements in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The use of Lightweight Cellular Concrete (LCC) as a subbase alternative to typical flexible pavement subbase material in cold regions is gaining attention. Since a setback of using LCC is its high cement content, which is a significant source of carbon dioxide (CO2) emissions, it becomes imperative to consider this aspect when proposing LCC for pavement applications. This study evaluated the environmental impact of three densities (400, 475, and 600 kg/m³) of LCC produced with two methods (wet and dry mix) and compared to two types of unbound granular material (granular A and B) as flexible pavement subbase. The pavement performance was predicted using MEPDG and WESLEA software and compared with measured field responses as a basis for maintenance strategy. The Life Cycle Assessment (LCA) results showed that lower-density LCC pavements decreased environmental costs by reducing total life CO2 emissions by up to 16% and reducing environmental impact for Carbon monoxide, Sulphur dioxide, Nitrogen oxide, Particulate Matter (PM)2.5, PM10 and total PM compared to granular A and B pavements. As LCC density increased, more emissions occurred, showing the importance of density to emissions output. This research demonstrates the potential benefits of using LCC as an alternative subbase pavement material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».