Public perceptions of responsibility for recommended food policies in seven countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food policy is important to promote healthy and sustainable diets. However, who is responsible for developing and implementing food policy remains contentious. Therefore, this study aimed to investigate how the public attributes responsibility for food policy to governments, individuals and the private sector. METHODS: A total of 7559 respondents from seven countries [Australia (n = 1033), Canada (n = 1079), China (n = 1099), India (n = 1086), New Zealand (n = 1090), the UK (n = 1079) and the USA (n = 1093)] completed an online survey assessing perceived responsibility for 11 recommended food policies. RESULTS: Overall, preferred responsibility for the assessed food policies was primarily attributed to governments (62%), followed by the private sector (49%) and individuals (31%). Respondents from New Zealand expressed the highest support for government responsibility (70%) and those from the USA the lowest (50%). Respondents from the USA and India were most likely to nominate individuals as responsible (both 37%), while those from China were least likely (23%). The private sector had the highest attributed responsibility in New Zealand (55%) and the lowest in China and the USA (both 47%). Support for government responsibility declined with age and was higher among those on higher incomes, with a university degree, and who perceived themselves to consume a healthy diet or be in poor health. CONCLUSIONS: Across seven diverse countries, results indicate the public considers government should take primary responsibility for the assessed food policies, with modest contribution from the private sector and minority support for individual responsibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».