Ventilatory targets following brain injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Recent studies have focused on identifying optimal targets and strategies of mechanical ventilation in patients with acute brain injury (ABI). The present review will summarize these findings and provide practical guidance to titrate ventilatory settings at the bedside, with a focus on managing potential brain-lung conflicts. RECENT FINDINGS: Physiologic studies have elucidated the impact of low tidal volume ventilation and varying levels of positive end expiratory pressure on intracranial pressure and cerebral perfusion. Epidemiologic studies have reported the association of different thresholds of tidal volume, plateau pressure, driving pressure, mechanical power, and arterial oxygen and carbon dioxide concentrations with mortality and neurologic outcomes in patients with ABI. The data collectively make clear that injurious ventilation in this population is associated with worse outcomes; however, optimal ventilatory targets remain poorly defined. SUMMARY: Although direct data to guide mechanical ventilation in brain-injured patients is accumulating, the current evidence base remains limited. Ventilatory considerations in this population should be extrapolated from high-quality evidence in patients without brain injury - keeping in mind relevant effects on intracranial pressure and cerebral perfusion in patients with ABI and individualizing the chosen strategy to manage brain-lung conflicts where necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».