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Enregistrement W4319825925

Regulation in Need of Therapy? Analysis of Regulatory Decisions Relating to Impaired Doctors from 2010 to 2020.

2022· article· en· W4319825925 sur OpenAlexaffabout
Owen Bradfield, Matthew J. Spittal, Marie Bismark

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmSanctionsPublic healthRehabilitationMedicineDeterrence (psychology)PopulationAnxietyPsychiatryCriminologyPsychologyNursingPolitical scienceEnvironmental healthLawSocial psychologyPhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doctors' mental wellbeing is a critical public health issue. Rates of depression, anxiety, and substance use are higher than in the general population. Regulating unwell doctors who pose a public risk is challenging, yet there is little research into how medical regulators balance the need to protect the public from harm against the benefits of supporting and rehabilitating the unwell doctor. We analysed judgments from Australia, New Zealand, Ireland, United Kingdom, Ontario, and Singapore between 2010 and 2020 relating to impaired doctors. We found similarities in how decision-makers conceptualise impairment, how they disentangle impairment from associated conduct or performance complaints, and how regulatory principles and sanctions are applied. However, compared to other jurisdictions, Australian courts and tribunals tended to prioritise deterrence above the rehabilitation of the impaired doctor. Supporting impaired doctors' recovery, when appropriate, is critical to public protection and patient safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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