Phase 1/2 study of carfilzomib, pomalidomide, and dexamethasone with and without daratumumab in relapsed multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a phase 1/2 study of carfilzomib, pomalidomide, and dexamethasone (KPd) and KPd with daratumumab (Dara-KPd) in relapsed/refractory multiple myeloma. The primary end points were identification of a maximum tolerated dose (MTD) of KPd for phase 1, and rates of overall response (ORR) and near complete response (nCR) after 4 cycles of KPd and Dara-KPd, respectively, for phase 2. The MTD for KPd was carfilzomib 20/27 mg/m2 on days 1, 2, 8, 9, 15, and 16 (cycles 1-8) and days 1, 2, 15, and 16 for cycles 9 and beyond; oral pomalidomide 4 mg on days 1 to 21; and oral dexamethasone 40 mg weekly in 28-day cycles. Sixty-six patients received KPd, including 34 at the MTD. The ORR after 4 cycles of KPd at the MTD was 27/34 (79%; 95% confidence interval [CI], 62%-91%), meeting the statistical threshold for efficacy. At a median follow-up of 44 months, the median progression-free survival (PFS) was 13 months and overall survival (OS) 44 months. Twenty-eight patients received Dara-KPd. The rate of nCR or better after 4 cycles was 11/28 (39%; 95% CI, 22%-59%), meeting the statistical threshold for efficacy. As the best response to Dara-KPd, the ORR was 25/28 (89%) and the rate of measurable residual disease negativity by flow cytometry (10-5) was 17/26 (65%). At a median follow-up of 26 months, the median PFS and OS for Dara-KPd were not reached. Dara-KPd induced deeper and more durable responses than KPd without compromising safety in a predominantly high-risk, lenalidomide-refractory population, warranting further evaluation of this quadruplet. This trial is registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01665794.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».