Outcomes Among People With Schizophrenia Participating in General-Population Smoking Cessation Treatment: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective People with schizophrenia are much more likely than others to smoke tobacco, raising risks of disease and premature mortality. These individuals are also less likely to quit successfully after treatment, but the few existing clinical and observational studies have been limited by small sample sizes, and have generally considered specialized treatment approaches. In this analysis, we examine outcomes, service use, and potential explanatory variables in a large sample of people with schizophrenia treated in a general-population cessation program. Method Our sample comprised 3,011 people with schizophrenia and 77,790 controls receiving free nicotine replacement therapy through 400 clinics and health centres. We analysed self-reported 7-day abstinence or reduction at 6-month follow-up, as well as the number of visits attended and self-reported difficulties in quitting. We adjusted for demographic, socioeconomic, and health variables, and used multiple imputation to address missing data. Results Abstinence was achieved by 16.2% (95% confidence interval [CI], 14.5% to 17.8%) of people with schizophrenia and 26.4% (95% CI, 26.0% to 26.7%) of others (absolute difference = 10.2%; 95% CI, 8.5% to 11.9%; P < 0.001). After adjustment, this difference was reduced to 7.3% (95% CI, 5.4% to 9.3%; P < 0.001). Reduction in use was reported by 11.8% (95% CI, 10.3% to 13.3%) and 12.5% (95% CI, 12.2% to 12.8%), respectively; this difference was nonsignificant after adjustment. People with schizophrenia attended more clinic visits (incidence rate ratio [IRR] = 1.15, 95% CI = 1.12% to 1.18%, P < 0.001) and reported more difficulties related to “being around other smokers” (odds ratio [OR] = 1.28; 95% CI, 1.11% to 1.47%; P = 0.001). Conclusion There is abundant demand for tobacco cessation treatment in this population. Outcomes were substantially poorer for people with schizophrenia, and this difference was not explained by covariates. Cessation remained much better than for unaided quit attempts, however, and engagement was high, demonstrating that people with schizophrenia benefit from nonspecialized pharmacological treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».