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Enregistrement W4319827940 · doi:10.1111/jfs.13044

Use of a phage cocktail to reduce the numbers of seven <i>Escherichia coli</i> strains belonging to different <scp>STEC</scp> serogroups applied to fresh produce and seeds

2023· article· en· W4319827940 sur OpenAlex
Yiran Ding, Yuchen Nan, Yang Qiu, Dongyan Niu, Kim Stanford, Rick Holley, Tim A. McAllister, Claudia Narváez‐Bravo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Safety · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of LethbridgeUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésEscherichia coliFood scienceBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aims of this research were to evaluate the effectiveness of a phage cocktail at reducing seven Shiga toxigenic Escherichia coli (STEC) serogroups on different food matrixes: mung bean sprouts (MBP), lettuce, and mung bean seeds (MBS) and to test the phage cocktail effectiveness to reduce E. coli O157 on Romaine and iceberg lettuce. To study the effect of the type of food matrix on the STEC phage cocktail effectiveness, a mixture of seven highly sensitive STEC strains designated as phage propagation strains (PPS) were used to adulterate Romaine lettuce, MBP, and MBS matrixes at a concentration of 10 5 logs CFU/g. A subsample of the treated MBS was germinated to assess STEC survival. Recovered STEC strains were confirmed using latex agglutination and PCR. To test the phage cocktail effectiveness to reduce E. coli O157:H7 on Romaine and iceberg lettuce, a mixture of four STEC strains (different than phage propagation strains, non‐PPS) at both low (10 3 CFU/g) and high (10 5 CFU/g) concentrations were used to spike the samples in scaled up trials for the purpose of potential commercialization. Phage treatments including a combination of STEC phage cocktail and chlorinated water treatment were then applied to lettuce in a simulated scaled‐up trial. STEC was assessed on the treated samples at different storage time and temperatures (0, 24, 48, and 72 hr at 2, 10 and 25°C). In the food matrix trial, the combination of STEC phage cocktail and chlorinated water‐reduced PPS ( p &lt; 0.001) STEC on lettuce by 2.1 log 10 CFU/g and on MBP by 2.2 log 10 CFU/g. However, isolates from all 7 STEC serogroups remained viable after phage treatment in both lettuce and MBP; particularly those associated with serogroup O111, O121, O103, and O145, while only a few colonies of serogroup O26, O45, and O157 were detected. Lettuce adulterated with low levels of 4 non‐PPS E. coli O157:H7 (10 3 CFU/g) achieved a reduction of 2.6–3.2 logs. While a reduction 1.7–2.3 logs was achieved by the phage cocktail when lettuce was inoculated with 10 5 CFU/g. Overall phage performance was more effective at 2 and 10°C and improved over storage time up to 72 hr. However, for MBS, the phage cocktail was not able to kill any of the STEC populations as all of them recovered during germination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle