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Enregistrement W4319828027 · doi:10.1002/job.2693

Experimentation in the face of ambiguity: How mindful leaders develop emotional capabilities for change in teams

2023· article· en· W4319828027 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Harvey, Ravi S. Kudesia

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Behavior · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMindfulnessPsychologyAmbiguityCognitionFace (sociological concept)Social psychologyOrganizational changeCognitive psychologyApplied psychologyPublic relationsPsychotherapistPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Strategic change in organizations prompts pervasive ambiguity. As change initiatives cascade down the hierarchy, they can be met with habitual, inertial responses that ultimately generate negatively charged emotions—or they can prompt novel, experimental behaviors that forestall them. What remains unclear, however, is which factors drive teams, and the leaders that guide them, toward or away from this negative emotional reaction to change. In this study, we integrate social cognitive theory and research on mindfulness to unpack collective responses to change through a field study on 88 teams in a mortgage industry firm undergoing strategic change. We theorize that, when faced with ambiguous goals, team leaders low on mindful attention will lack the necessary cognitive capabilities to enact experimental behaviors—as they neither have clear external goals from senior managers nor internal dispositions to drive their attention into noticing novel information and eliciting unscripted experimental responses. In contrast, the experimental behaviors of team leaders who are high on mindful attention will not be affected by ambiguous goals—and the experimental behaviors of team leaders, in turn, will prompt greater experimental behaviors within their team, thereby lowering the team's negative emotional reaction to change. Finding support for these hypotheses, our study contributes to research on dynamic managerial capabilities, collective responses to organizational change, and mindfulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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