Effects of temperature, reaction time, atmosphere, and catalyst on hydrothermal liquefaction of Chlorella
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrothermal liquefaction (HTL) is the direct conversion of wet biomass into bio‐oil at high temperature (200–400°C) and high pressure (10–25 MPa). In this work, we investigated HTL with 4.5 g of Chlorella and 45 ml of water/ethanol (1:1 vol. ratio) in a 100 ml reactor. Bio‐oils produced are characterized via elemental analysis, thermogravimetric analysis, and gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). HTL of Chlorella was investigated at 240 and 250°C for 0 and 15 min under an air or H 2 atmosphere and with and without 5% zeolite Y. Temperature increased the bio‐oil yield from 38.75% at 240°C to 43.04% at 250°C for 15 min reaction time. Longer reaction time increased the bio‐oil yield at 250°C from 39.14% for 0 min to 43.04% for 15 min. The H 2 atmosphere had a significant effect for HTL at 240°C. Zeolite Y increased the bio‐oil yield significantly from 32.03% to 43.06% at 250°C for 0 min. The carbon content of bio‐oil increased with the temperature while the oxygen content decreased. The boiling point distribution of bio‐oils in the range of 110–300°C varies with temperature, and atmosphere. At 240°C for 15 min, the 110–300°C range increased from 31.19% in air (240‐15‐air) to 39.25% in H 2 (240‐15‐H 2 ). The H 2 atmosphere increased the content of hydrocarbons, alcohols, and esters from 69.61% in air (240‐0‐air) to 82.83% in H 2 (240‐0‐H 2 ). Overall, temperature, reaction time, atmosphere, and catalyst all significantly influenced the yield and/or quality of bio‐oils from HTL of Chlorella.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».