Modeling and Parameter Estimation for Gas‐Phase Polyethylene Product Properties Using Dynamic and Steady‐State Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Models are developed for gas‐phase ethylene/1‐hexene copolymerization using a 3‐site hafnocene catalyst. The models accurately predict joint molecular weight distribution and copolymer composition data for 15 semibatch lab‐scale copolymerization runs and 6 steady‐state pilot‐plant copolymerization runs, respectively. Kinetic rate constants and activation energies, which are common to both models, are estimated for the three types of active sites for each reaction in the kinetic scheme. Using parameter subset selection and estimation techniques, it is found that 34 of the 61 parameters should be estimated from the data. Incorporating the pilot‐plant data allow for estimation of two parameters, a deactivation rate constant and a β ‐hydride elimination activation energy, that are not estimable using the lab‐scale data alone. At the 95% confidence level, 25 of the 34 parameters are significantly different than zero, which is more than the 19 significant parameter estimates obtained from the lab‐scale data alone. Good fits to the data are obtained, as are reliable predictions for a validation run not used in parameter estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».