Patterns of functional diversity along latitudinal gradients of species richness in eleven fish families
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim As we enter an era of major biodiversity shifts, understanding large‐scale biodiversity patterns has become crucial for ecological and conservation purposes. Often, conservation priorities are based on concepts derived largely from species richness, yet recent work shows that different facets of biodiversity are also crucial for proper ecosystem continuity, function and services. One facet of biodiversity increasingly relevant to conservation is functional diversity. Here, we aim to improve our understanding of large‐scale patterns of biodiversity by testing the hypothesis that species richness can also accurately estimate functional diversity along the latitudinal gradient of species richness in fish. Location Marine environments. Time period Contemporary. Major taxa studied Eight hundred and forty‐two species within 11 fish families: Acanthuridae, Blenniidae, Chaetodontidae, Gobiidae, Labridae, Lutjanidae, Pleuronectidae, Pomacanthidae, Pomacentridae, Scombridae and Sparidae. Methods Using geometric morphometrics to calculate morphological diversity, a proxy for functional diversity, we estimated the expected functional diversity for a given number of species and compared it with the observed functional diversity in fish families along latitudes. We then fitted a broken‐stick regression model with estimates of functional diversity over absolute degree of latitudes to locate latitudes where significant shifts in functional diversity occur. Results We found that species richness typically over‐ or underestimated functional diversity along the latitudinal gradient of species richness in the evaluated fishes. We also showed that for most families investigated, there was a pattern of stable functional diversity from the equator through the tropics that shifted, with a mean inflection point occurring at absolute latitude 31.7 ± 10.1°. We suggest that this pattern might be linked to changes in environmental factors such as global temperature and/or habitat availability beyond tropical latitudes; however, these concepts require more study. Main conclusions This analysis shows the importance of considering functional diversity further, in combination with other biodiversity metrics, when developing conservation priorities and policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».