Methodological Insights, Advantages and Innovations Manuscript Title: Lessons Learned in Conducting Qualitative Healthcare Research Interviews in Malawi: A Qualitative Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
With the growth of qualitative health research in low- and middle-income countries, local health professionals are increasingly involved in facilitating interviews with their fellow health workers. Understanding the methodological implications of such situations is required to ensure high-quality study findings and to build capacity and skills for interviewers with clinical backgrounds working with limited resources. This article reports a qualitative process evaluation of a study that assessed barriers and enablers of implementing bubble continuous positive airway pressure in Malawi. Findings were summarized through an iterative process of reflection on what worked, what did not work, areas for improvement, structural challenges, negotiating dual roles as nurses and researchers and the professional hierarchy within the health care system. Comprehensive practical training was critical to conducting qualitative research in a health setting. Interviewers were health workers themselves and required skills in reflexivity to effectively probe and navigate interviewing other health professionals, including senior staff. The main challenge in conducting interviews in a resource-limited healthcare setting was time constraints, which were compounded by staffing shortages. Lessons from this qualitative evaluation highlight the importance of training in reflexivity, engaging interviewers as collaborators and reserving adequate time to accommodate healthcare workers’ multiple roles and responsibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».