Community perception of forest reserve regulations enforcement in the Tano-Offin forest reserve, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In areas of high ecological importance, regulations are required to ensure that anthropogenic land uses are sustainable. In regulating such areas , it is important to consider the perspectives of land users to evaluate how regulations are effectively being enforced to achieve desired goals. While local perspectives have proven valuable in ensuring forest regulation compliance, little is known regarding community members’ perception about forest reserve regulations enforcement. By using survey data from the Tano-Offin Forest Reserve, we develop a model in this study to examine the spatial, socioeconomic, and demographic factors that influence local perception about forest reserve regulations enforcement. The study finds that community members who reside within 0.15 km from the forest reserve (AOR = 1.669, CI = 1.358–5.252, p = 0.010) and have secondary education or more (AOR: 1.689, CI: 1.176–3.694, p = 0.022) are significantly more likely to perceive that forest reserve regulations are being enforced. Moreover, the study establishes that females (AOR: 0.574, CI: 0.211–0.862, p = 0.018) and migrants (AOR:0.575, CI:0.169–0.860, p = 0.025) are less likely to perceive that forest reserve regulations are being enforced. We suggest that land managers should take into consideration diverse significant spatial, socioeconomic, and demographic factors to assess the efficiency of enforcement of forest reserve regulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».