Contribution of photic and aphotic <scp>N<sub>2</sub></scp> fixation to production in an oligotrophic sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dinitrogen (N2) fixation was investigated at a pelagic station in the oligotrophic waters of the northern Gulf of Aqaba, Red Sea, between February 2016 and December 2018. In situ 15N2 and 13C incubations were used to evaluate photic and aphotic N2 fixation rates and diazotrophic contribution to water column productivity. N2 fixation rates were typically low (below detection to <0.5 nmol N L−1 d−1). Maximal rates of 3.1 nmol L−1 d−1, measured at 100 m when conspicuous slicks of the cyanobacterium Trichodesmium appeared on the surface water. Amplicon sequencing of nifH demonstrated that non‐cyanobacterial diazotrophs, mostly α‐ and γ‐proteobacteria comprised the majority (82–100%) of amplicon sequence variants retrieved from photic and aphotic depths when low N2 fixation rates were measured, while amplicons representing cyanobacteria were nearly absent, but appeared in low abundance (~ 2%) when maximal rates were measured. During the stratified summer‐period, water‐column N2 fixation rates (10–75 μmol m−2 d−1) comprised ~ 1–40% of new production (NP). During the winter mixing period N2 fixation rates were considerably higher (11–242 μmol m−2 d−1) but made up only <1% of NP. This is because, during this period, nitrate supplied to the photic zone by the vertical mixing becomes the major N source for NP. We conclude that on an annual average, diazotrophy plays a minor role in the NP of the Gulf. The major “new” nitrogen sources are cross‐thermocline turbulent diffusion of nitrate during summer stratification and vertical mixing during the fall–winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».