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Enregistrement W4319836293 · doi:10.1002/ajum.12327

Anatomical distribution of endometriosis: A cross‐sectional analysis of transvaginal ultrasound in symptomatic patients

2023· article· en· W4319836293 sur OpenAlexaff
Rodrigo Rocha, Mathew Leonardi, Allie Eathorne, Mike Armour, G. Condous

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Ultrasound in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometriosisUterosacral ligamentUltrasoundLogistic regressionInfertilityCross-sectional studyGynecologyObstetricsVaginaRadiologySurgeryInternal medicinePregnancyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The anatomical distribution of deep endometriosis (DE) is essential in treating patients with symptoms associated with the disease. There is an evidence gap in correlating clinical features and symptoms with disease patterns. The study aimed at determining DE anatomic distribution based on advanced transvaginal ultrasound and describe the relationship with symptoms obtained with the World Endometriosis Foundation Questionnaire. Methods: values summarised the relationship between positive ultrasound and possible predictor variables (software SAS version 9.4). Results: The anatomical locations with signs of endometriosis on ultrasound were the right uterosacral ligament (USL) 23.3% (n = 128), left USL 21.3% (n = 117) and bowel 19.1% (n = 105). Endometriomas in the right and left ovaries (14%, n = 77, and 14.7%, n = 81 respectively), superficial endometriosis in 15.5% (n = 85), torus uterinus in 11.7% (n = 64), Pouch of Douglas (POD) in 9.7% (n = 53), rectovaginal septum in 4.2% (n = 23), vaginal fornix in 3.5% (n = 19). A negative 'sliding-sign' was noted in 25.3% (n = 139), and ovarian medial immobility was noted frequently (left 20.2%, n = 111 and right 16.9%, n = 93). Dyspareunia, dysmenorrhoea, infertility and family history were associated with endometriosis lesions (P < 0.05). Prediction models based on symptomatology presented low discriminatory power. Discussion: This large real-life cohort associating the description of the anatomical distribution of endometriosis as seen on advanced TVS in symptomatic patients confirmed that uterosacral ligaments, torus uterinus, ovaries and bowel represent the most common anatomical sites of endometriosis. Also, the dynamic abnormalities elicited via ultrasound, such as the uterus 'sliding-sign' and ovarian mobility, remain common. The knowledge of the general locations of identifiable endometriosis on ultrasound and the dynamic abnormalities is essential to sonologists and sonographers in implementing advanced TVS protocols to detect endometriosis. In addition, the different presentations of dyspareunia can be associated with USL and bowel endometriosis. Subfertility might also be associated with USL, ovarian and bowel endometriosis. Nevertheless, prediction models showed suboptimal results. Conclusions: Endometriosis is mainly distributed in USLs, bowel and ovaries. POD obliteration is frequent. Symptoms can be associated with anatomic locations; however, prediction models showed low clinical applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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