Ankle flexor/extensor strength and muscle density are complementary determinants of balance during dual‐task engagement: The ankle quality study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study investigated relative contributions of ankle flexor torque, muscle size, and density on balance and falls. Methods Men and women ≥50 years of age completed a peripheral quantitative computed tomography scan of the mid‐leg to quantify muscle density (MD) and cross‐sectional area; Biodex dynamometry to evaluate maximal isometric ankle flexor torque; and a single‐leg balance test on a force platform with/without eyes closed and cognitive task. Ankle flexor torque, muscle size, and density individually, together, or as interactions were examined for associations with balance (mean step duration, steps/trial) in general linear models, or with falls in Poisson regression, adjusting for age, sex, BMI, glucocorticoid use, osteoarthritis, and physical activity. Visuo‐cognitive conditions were compared. Results Among 105 participants (age: 63.3 ± 9.9 years, BMI: 25.8 ± 5.4 kg/m2, 77.1% female), 41.8% experienced ≥1 fall in the last year. Balance on one leg was dependent on ankle flexor torque when eyes were open (r = −0.220 to −0.284) and on having leaner mid‐leg muscles when eyes were closed (r = −0.123 to −0.142); cognitive challenge blunted these correlations. Individuals with leaner muscles tended to rely more on plantarflexors than dorsiflexors. A 2% lower step‐free fraction in the eyes‐closed paradigm associated with having 1 additional fall [−0.701(−1.235, −0.167)], but neither torque, muscle density, nor size related to number of falls. Conclusions Among ambulatory adults, ankle flexor torque and muscle density showed an interactive influence on balance that depended on visuo‐cognitive input. The complementary roles of torque and muscle density on balance suggest redundancy is important under dual‐tasking conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».