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Enregistrement W4319840037 · doi:10.1177/08997640221145116

Regulating Political Advocacy by Charities Liberally

2023· article· en· W4319840037 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Murray, Lachlan Umbers, Murray Wesson

Notice bibliographique

RevueNonprofit and Voluntary Sector Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Veterinary Medicine, Cornell UniversityUniversity of MelbourneYale UniversityUniversity of CambridgeGovernment of the United KingdomUniversity of Oxford
Mots-clésPoliticsCivil societyState (computer science)CertaintyLawPolitical scienceCivil disobediencePublic administrationLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In countries such as Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States, whether certain classes of civil society groups are eligible to receive state support (by way of tax and other concessions) is primarily based on the entity’s intended purpose. Yet governments often view the advocacy, electioneering, or lobbying activities that are the means adopted by some civil society organizations to achieve their purposes, as unjustified attempts to intervene in the political process. Attempts to restrict these activities are, thus, not uncommon but raise challenges to fundamental tenets of liberal democracies. This article uses recent Australian experience as a case study to analyze such attempts through rule of law and freedom of expression lenses. It focuses on advocacy and electioneering via peaceful protest/civil disobedience activities and argues that charities have a valuable role to play as political actors and that any restrictions should meet the requirements of certainty and proportionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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