Golden Wildebeest Days: Fragmentation and Value in South Africa’s Wildlife Economy After Apartheid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are renewed global efforts to make wildlife conservation the foundation for broad-based economic development. This article looks at these tendencies in the ‘Kruger to Canyons’ (K2C) biosphere region in South Africa, encompassing the Kruger National Park and adjacent settlement areas and reserves. Various forms of the wildlife economy have a long history in this region. However, it is increasingly posited as a preternatural means for creating jobs. We chronicle the growth of the wildlife economy from its apartheid heyday to the present, showing its fundamental dependence on the ecological and political fragmentation of space. More generally, these biopolitical divisions are part of a broad contestation of wildlife value, organised around changing regimes of protected area enclosure and the spacing of human and non-human life. Despite recent claims by the South African conservation industry that it is demolishing fences and increasing habitat connectivity, political territorialisation and ecological fragmentation continue to be important means of securing profit and reducing perceived risk. While the contradictions of this dynamic have now become acute through the emergence of the rhino-poaching crisis, the growth of that violent industry, we conclude, should not be seen as the negative inversion of a legal wildlife economy. Instead, both the legal and the illegal wildlife economies are manifestations of the same underlying problems: ill-conceived attempts at agrarian reform; the persistent influence of an older veterinary wildlife assemblage; the continued role of the rural poor as an enabling but unacknowledged buffer between development and wildlife.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle