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Enregistrement W4319845277 · doi:10.1002/cl2.1304

PROTOCOL: The effects of resettlement/re‐entry services on crime and violence in children and youth: A systematic review

2023· review· en· W4319845277 sur OpenAlexaff
Jennifer S. Wong, Chelsey Lee, Natalie Beck

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionIntervention (counseling)PsychologyEthnic groupProtocol (science)Clinical psychologyMedicinePsychiatryPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the protocol for a Campbell systematic review. The goal of the study is to examine the impacts of aftercare/resettlement interventions on youth with respect to criminogenic outcomes, and to examine factors related to intervention success. Specific objectives are as follows: (1) What is the impact of aftercare/resettlement interventions on youth with respect to outcomes of crime and violence? (2) How is the treatment effect of aftercare/resettlement interventions on crime and violence outcomes moderated by factors such as participant (e.g., age, race, ethnicity, sex, offender type), treatment (e.g., intensity and quality of implementation), methodological (e.g., measurement of crime, study design, timing of follow-up measures), and study characteristics (e.g., date of publication, peer-reviewed status)? (3) Are some types of aftercare/resettlement interventions more effective than others? (4) What are the barriers and facilitators to effective implementation of aftercare/resettlement interventions? (5) What are the mechanisms (theory of change) underlying aftercare/resettlement interventions? (6) What does the available research suggest regarding the cost of aftercare/resettlement interventions?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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