First you get the money, then you get the power: Comparing the cost and power of monitoring programs to detect changes in occupancy of a threatened marsupial predator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological monitoring is crucial for tracking changes in the status of species over time. However, ensuring that monitoring programs possess adequate statistical power—capacity to detect changes in populations with a high level of confidence—remains a challenge for many wildlife managers globally. While new monitoring technologies potentially offer cost effective solutions to this problem, transitioning to these methods requires careful calibration with existing techniques, such that differences in power and cost can be measured and assessed accurately. Here, we compare new (camera traps) and conventional (live trapping) survey methods in terms of cost and statistical power in tracking occupancy declines in an endangered marsupial predator, the northern quoll ( Dasyurus hallucatus ). We show that camera trap monitoring designs can detect northern quoll occupancy declines of 30%, 50%, and 80% at reduced cost when compared to live trap designs, without compromising statistical power. Overall, we find support for the cost‐effectiveness of camera traps for species monitoring and its potential to replace existing live trap sampling of species when measuring changes in occupancy. Additionally, we offer a robust framework to compare new monitoring techniques against pre‐existing methods on the basis of statistical power.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle