What to Do and Not Do in Infection Control
Notice bibliographique
Résumé
The Royal College of Dental Surgeons of Ontario introduced a new dental opioid prescribing guideline in November 2015. The authors examined whether introduction of this guideline was associated with changes in opioid prescribing patterns.The authors conducted a population-based, cross-sectional time series study of Ontarians who received opioids prescribed by dentists from July 1, 2012 through September 30, 2017. They examined the impact of the guideline on dental prescribing patterns by calculating the monthly rate of opioid dispensing from dentists per 100,000 population, as well as the population exposure to opioids expressed as milligram morphine equivalents per 100 population.Ontario dentists issued 1,571,897 opioid prescriptions to 1,157,102 patients over the study period. The guideline was not associated with a change in opioid dispensing rates, but it was associated with a significant reduction in the volume of opioids dispensed (28.1% reduction, from 22.1 to 15.9 milligram morphine equivalents per 100 population from October 2015 through September 2017; P = .01).Introduction of the prescribing guideline was associated with no change in the rate of opioid prescribing by dentists, but it was associated with a roughly 25% reduction in the volume of opioids prescribed.Introduction of the new opioid prescribing guideline for Ontario dentists was associated with a reduction in the overall volume of opioids dispensed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».