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Enregistrement W4319864243 · doi:10.5267/j.ccl.2022.10.003

An experimental investigation on metallurgical and corrosion behavior of atmospheric plasma sprayed Stellite 6 powder on AISI 304 stainless steel

2023· article· en· W4319864243 sur OpenAlexvenueno aff
Sangita Sarangi, Ajit Mishra, Seshadev Sahoo

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Minerals and Materials Technology
Mots-clésStelliteCoatingScanning electron microscopeCorrosionMicrostructureMetallurgyIndentation hardnessMaterials scienceEnergy-dispersive X-ray spectroscopyLayer (electronics)Deposition (geology)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation was undertaken to study the Cobalt-based Stellite 6, powder deposited on SS 304 stainless steel substrate without any intermittent layer using an atmospheric plasma spray deposition process by varying the thickness of coating in the range of 74 µm, 128 µm, and 215 µm. The effect of coating thickness on metallurgical properties and corrosion resistance behavior was investigated. Optical microscopy, Scanning Electron Microscopy (SEM), and Energy Dispersive X-ray Spectroscopy (EDS) were employed to study the morphology of Stellite 6 coating. X-Ray Diffraction was used for structural analysis and to identify the phase formation. It was observed that the sample with 128 µm coating thickness provides the best result concerning microhardness and microstructure characteristics whereas the sample with 215 µm coating thickness provides the best corrosion resistance property. The reasons for the deviation were investigated and the factors responsible for the deviation were assigned in this investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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