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Enregistrement W4319864263 · doi:10.5267/j.ccl.2022.12.008

The effect of compaction pressure, sintering time, and temperature on the characterization of an aluminum/alumina composite with rising alumina proportions

2023· article· en· W4319864263 sur OpenAlexvenueno aff
Anup Choudhury, Jajneswar Nanda, Sankar Narayan Das

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinteringIndentation hardnessComposite numberCompactionPorosityScanning electron microscopeMicrostructureCrystalliteAluminiumPowder metallurgyMaterials scienceComposite materialChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this article is to investigate the effect of various process parameters such as compaction pressure, sintering temperature, and time on the physio-mechanical properties of a powder metallurgy-fabricated composite made of pure aluminium/alumina. Temperatures (580°C, 600°C, and 630°C), periods (1.5, 2, and 2.5 hr), compacting loads (30KN-65KN), and alumina percentages (2, 4, 6, and 8weight percent) are all considered. X-ray diffraction (XRD) and X-ray fluorescence spectroscopy (XRF) studies are carried out to determine the phases present and their proportions. Crystallite size study is performed using XRD data, and the Al+4 weight % alumina composite has the smallest size of any composite tested. For optimization, sintering density, porosity, and microhardness are calculated. Scanning electron microscopy (SEM) is used to analyse the different microstructures. At 600°C, 2 hr of operating time, and 4weight% alumina additions, the highest sintering density and microhardness are found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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