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Enregistrement W4319868379 · doi:10.1186/s12887-023-03862-0

Survey on human milk feeding and enteral feeding practices for very-low-birth-weight infants in NICUs in China Neonatal Network

2023· article· en· W4319868379 sur OpenAlexaff
Xiaoshan Hu, Junjie Lu, Jun Zhang, Min Zhang, Zhangbin Yu, Shoo K. Lee, Shuping Han, Xiaohui Chen

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSix Talent Peaks Project in Jiangsu ProvinceNanjing Medical UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésMedicineBreastfeedingEnteral administrationIntensive careGuidelinePediatricsLow birth weightParenteral nutritionBreast milkNeonatal intensive care unitBirth weightBreast feedingIntensive care medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The breastfeeding rate in China is lower than that in many other countries and the extent of adoption of the "Feeding Recommendations for Preterm Infants and Low Birth Weight Infants" guideline in NICUs remains unclear. METHOD: A web-based survey about the current status of human milk feeding and enteral feeding practices at NICUs was sent to all China Neonatal Network's cooperation units on September 7, 2021, and the respondents were given a month to send their responses. RESULTS: All sixty NICUs responded to the survey, the reply rate was 100%. All units encouraged breastfeeding and provided regular breastfeeding education. Thirty-six units (60.0%) had a dedicated breastfeeding/pumping room, 55 (91.7%) provided kangaroo care, 20 (33.3%) had family rooms, and 33 (55.0%) routinely provided family integrated care. Twenty hospitals (33.3%) had their own human milk banks, and only 13 (21.7%) used donor human milk. Eight units (13.3%) did not have written standard nutrition management guidelines for infants with body weight < 1500 g. Most units initiated minimal enteral nutrition with mother's milk for infants with birth weight ˂1500 g within 24 h after birth. Fifty NICUs (83.3%) increased the volume of enteral feeding at 10-20 ml/kg daily. Thirty-one NICUs (51.7%) assessed gastric residual content before every feeding session. Forty-one NICUs (68.3%) did not change the course of enteral nutrition management during drug treatment for patent ductus arteriosus, and 29 NICUs (48.3%) instated NPO for 1 or 2 feeds during blood transfusion. CONCLUSION: There were significant differences in human milk feeding and enteral feeding strategies between the NICUs in CHNN, but also similarities. The data obtained would be useful in the establishment of national enteral feeding guidelines for preterm infants and quality improvement of cooperation at the national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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