Safety Comparison of Simple and Spiral Horizontal Curves Based on Side Friction Factor Dynamic Modeling
Notice bibliographique
Résumé
A horizontal curve’s geometric design is considered an important factor in highway accidents, and simple and spiral curves are regarded as the most common types of horizontal curves. Various factors affect the safety of horizontal curves, one of the most important of which is the side friction factor in the horizontal curves. Therefore, in this study, the safety of simple and spiral horizontal curves was investigated for the E-class sedan, E-class SUV, and two-axle conventional truck based on the side friction factor. In this regard, CarSim and TruckSim vehicle dynamic simulation software were utilized using 360 scenarios, including vehicle speed, vehicle type, curve radius, and road geometry. It was revealed that the maximum side friction factor for all vehicles in the simple horizontal curve was higher than the spiral horizontal curve. Also, the process of increasing the side friction factor was carried out with a gentler slope in the spiral horizontal curve. Except for the radius of 0.7 times the maximum radius of the spiral horizontal curve (R) for the truck and the radii of 0.7 R and 0.9 R for the sedan and SUV, the maximum side friction factor in simple and spiral horizontal curves was lower than the AASHTO recommended values, which shows that the spiral horizontal curve was better and safer compared to the simple horizontal curve based on the side friction factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».