Asia–pacific consensus on osteoporotic fracture prevention in postmenopausal women with low bone mass or osteoporosis but no fragility fractures
Notice bibliographique
Résumé
Postmenopausal women are at significant risk for osteoporotic fractures due to their rapid bone loss. Half of all postmenopausal women will get an osteoporosis-related fracture over their lifetime, with 25% developing a spine deformity and 15% developing a hip fracture. By 2050, more than half of all osteoporotic fractures will occur in Asia, with postmenopausal women being the most susceptible. Early management can halt or even reverse the progression of osteoporosis. Consequently, on October 31, 2020, the Taiwanese Osteoporosis Association hosted the Asia-Pacific (AP) Postmenopausal Osteoporotic Fracture Prevention (POFP) consensus meeting, which was supported by the Asian Federation of Osteoporosis Societies (AFOS) and the Asia Pacific Osteoporosis Foundation (APOF). International and domestic experts developed ten applicable statements for the prevention of osteoporotic fractures in postmenopausal women with low bone mass or osteoporosis but no fragility fractures in the AP region. The experts advocated, for example, that postmenopausal women with a high fracture risk be reimbursed for pharmaceutical therapy to prevent osteoporotic fractures. More clinical experience and data are required to modify intervention tactics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».